데이터 카운터 vCenter Server 시스템과 호스트는 데이터 카운터를 사용하여 통계를 쿼리합니다. 데이터 카운터는 지정된 개체와 관련된 정보 단위입니다. 예를 들어, 가상 시스템의 네트워크 지표에는 NIC 인스턴스에서 데이터 수신 속도를 추적하는 카운터 하나와 데이터 전송 속도를 추적하는 또 다른 카운터 하나가 포함됩니다. 각 데이터 카운터는 수집된 통계 값을 확인하는 데 사용되는 몇 가지 특성으로 구성됩니다. 표 2에는 데이터 카운터 특성이 나열되어 있습니다. 표 2. 데이터 카운터 특성 특성 설명 측정 단위 통계 수량의 측정 방식입니다. ■ 킬로바이트(KB) – 1,024바이트 ■ 초당 킬로바이트(KBps) – 초당 1,024바이트 ■ 킬로비트(kb) – 1,000비트 ■ 초당 킬로비트(kbps) – 초당 1,000비트 ■ MB(메가바이트) ■ 초당 메가바이트(MBps) ■ 메가비트(mb) ■ 초당 메가비트(mbps) ■ MHz(메가헤르쯔) ■ 마이크로초(µs) ■ 밀리초(ms) ■ 번호(#) ■ 백분율(%) ■ 초(s) 설명 데이터 카운터에 대한 텍스트 설명입니다. 통계 유형 통계 간격 중에 사용되는 측정입니다. 측정 단위와 관련이 있습니다. ■ 속도 – 현재 통계 간격 동안의 값입니다. ■ 델타 – 이전 통계 간격과의 차이입니다. ■ 절대 – 절대값입니다(통계 간격과 상관 없음). 롤업 유형 통계 간격 동안 데이터를 롤업하는 데 사용되는 계산 방법입니다. 카운터에 대해 반환되는 통계 값의 유형을 결정합니다. 다음 중 하나: ■ 평균 – 간격 동안 수집된 데이터를 집계하여 평균을 구합니다. ■ 최소 – 최소값이 롤업됩니다. ■ 최대 – 최대값이 롤업됩니다. 최소값 및 최대값은 수집 수준 4에서만 수집 및 표시됩니다. 최소 및 최대 롤업 유형은 간격 동안 최고 데이터를 캡처하는 데 사용됩니다. 실시간 데이터의 경우 이 값은 현재 최소값 또는 현재 최대값입니다. 기간별 데이터의 경우 이 값은 평균 최소값 또는 평균 최대값입니다. 최소 및 최대 롤업 유형은 수집 수준 값에서 괄호 안에 표시됩니다. 예를 들어, CPU 사용량 차트에 대한 다음 정보는 평균 값이 수집 수준 1에서 계산 및 표시되고 최소값과 최대값이 수집 수준 4에서 표시됨을 보여 줍니다. ■ 카운터: 사용량 ■ 통계 유형: 비율 ■ 단위: 백분율(%) ■ 롤업 유형: 평균(최대/최소) ■ 수집 수준: 1 (4) ■ 총합 - 수집된 데이터가 합계됩니다. 차트에 표시된 측정치는 간격 동안 수집된 데이터의 합계를 나타냅니다. ■ 최신 – 간격 동안 수집된 데이터가 설정 값입니다. 성능 차트에 표시된 값은 현재 값을 나타냅니다. 수집 수준 통계를 수집하는 데 사용된 데이터 센터 개수입니다. 수집 수준은 1~4이며, 4일 때 카운터가 가장 많습니다.